“AI的三大基礎關鍵要素是數據、算法和算力，隨著AI對算力的要求不斷提升，邊緣端人工智能需要專用的處理芯片。”

　　9月20日，齊感科技Qigan®AI視覺處理SoC芯片QG2101發布會在深圳舉行，齊感科技CEO盛斌如是說。

　　齊感科技CEO盛斌為來賓介紹此次發布的芯片

　　作為人工智能發展的核心要素之一，人工智能芯片近年來逐步成為了科技產業及社會關注的焦點。在人工智能浪潮愈發迅猛的背景下，基于芯片對于人工智能產業發展的影響，越來越多的科技企業開始布局芯片產業，齊感科技便是其中一員。

　　CPS中安網了解到，齊感科技成立于2015年，是一家國內機器視覺芯片研發公司，致力于打造機器視覺的核心處理器芯片，提供各類終端及智能服務機器人解決方案。

　　當下公司產品主要由低功耗人工智能芯片、高性能智能感知模組、神經網絡算法等構成，以邊緣智能為核心理念，主要為智慧家居、智能安防、新零售提供機器視覺解決方案。

　　8周時間完成芯片流片裝機量產

　　據悉，此次齊感科技發布的系列芯片采用CNN神經網絡加速，支持參數固化技術，能夠針對基于神經網絡的高性能人臉檢測、人形檢測算法進行了優化。

　　芯片可廣泛應用于智能安防監控攝像機、智能門鈴門鎖、玩具無人機、機器人、智能家電以及智能醫療等領域設備。

　　齊感科技Qigan®AI視覺處理SoC芯片QG2101

　　一直以來，AI芯片都是一個高投入、大周期的行業，這也使得AI芯片的量產及產品落地尤為艱難。數據統計顯示，當下AI芯片從流片到量產的周期，至少需要6—9個月。

　　CPS中安網了解到，此次齊感科技的AI芯片從流片到機型投入量產，僅用時8周。目前齊感科技已將該款芯片運用于云蟻的C端智能安防產品中。

　　對此，盛斌表示，芯片的快速量產，得益于齊感科技在項目設計初期，便規劃好與芯片公司與整機廠商合作的創新模式。

　　AI芯片講求需求對應，要將功耗、性能等方面與實際應用場景相貼合，才是AI芯片量產落地的真正難度。

　　在傳統的芯片研發流程中，流片完成后，下游廠商需要根據需求再對芯片進行開發應用，需要耗費大量的時間。而在行業更新迭代快速的背景下，產品的快速穩定能夠為企業搶占更多先機。

　　齊感科技采用的與整機廠商合作的生態模式，能夠使芯片在研發階段時，便根據整機廠商的實際應用場景，對功耗、性能做出規劃，從而極大縮減了量產時間。

　　而據介紹，在未來三年內，齊感科技也將持續設計并制造出五款服務于智能家居、智能出行及智能零售的世界級AI智能芯片。

　　AI芯片市場方興未艾，得應用者得天下

　　人工智能技術的不斷成熟及應用場景的不斷擴展，也為AI芯片行業的發展提供了廣闊的增長空間，具有強勁發展動力。

　　據Tractica預測，深度學習芯片將從2017年的16億美元增加到2025年的663億美元，這其中，專用AI芯片將占據一半左右，呈現高速增長速度。

　　而在發布會上，齊感科技全球副總裁、硅谷中心總經理roy也表示，專用芯片是人工智能科研和市場應用的關鍵。在人工智能的浪潮下，集成電路將迎來發展機遇，為企業帶來300至900億美元的市場規模。

　　而在人工智能研發遭遇瓶頸、市場應用潛力尚待發揮的背景下，AI芯片市場方興未艾，芯片產品能否得到廣泛落地應用是企業未來發展關鍵所在。