Steve Wilkes近日發(fā)文稱， 2018年是商用科技快速發(fā)展的一年，現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理成為了很多企業(yè)的重要目標(biāo)，云服務(wù)的采用率也大幅增加，一些戰(zhàn)略并購案例以及人工智能和其他新技術(shù)的興起已經(jīng)證明了這一點。那么2019年又會有怎樣的發(fā)展呢？以下是一些預(yù)測：

云服務(wù)

企業(yè)將更多地使用云服務(wù)，企業(yè)數(shù)據(jù)中心將更快地轉(zhuǎn)向云服務(wù)，把重要的、價值較高的活動放在云上，尤其是云爆發(fā)（cloud bursting，一種應(yīng)用部署模式）和分析應(yīng)用程序。

有一些技術(shù)支持在不同的云和本地系統(tǒng)之間進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分發(fā)，這些技術(shù)對于幾乎所有的云用例都會變得日益重要。

IBM收購了Red Hat，它可能不會直接對頂級供應(yīng)商發(fā)起挑戰(zhàn)，但是會把Red Hat技術(shù)運用在跨越各種云、私有云和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的混合模式中，起到重大作用。

利用容器、Kubernetes、云和多云管理器向多云和混合模式轉(zhuǎn)變，這是一個趨勢，可攜式應(yīng)用程序和無服務(wù)器式計算將對這個轉(zhuǎn)變起到促進(jìn)作用，越來越多的初創(chuàng)公司和老牌企業(yè)將提供自動化服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域，越來越多的開源技術(shù)在日趨成熟，它們將轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U(kuò)展的托管云服務(wù)，而那些為了支持它們而成立的商業(yè)公司，營收會遭到它們的蠶食。

大數(shù)據(jù)

盡管Cloudera 和 Hortonworks的合并是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域整合的一個證據(jù)，但隨著越來越多的公司使用云服務(wù)來存儲和分析數(shù)據(jù)，企業(yè)對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的投資將會減少。

隨著5G進(jìn)入市場，數(shù)據(jù)將以更快的速度生成，所以企業(yè)應(yīng)該認(rèn)真地考慮改進(jìn)架構(gòu)，以便在本地用流數(shù)據(jù)和內(nèi)存中處理（in-memory processing）開展工作。

結(jié)合了流式傳輸和批處理以及分析的Lambda和Kappa架構(gòu)將繼續(xù)受到一些技術(shù)的推動，變得更受歡迎。這種混合架構(gòu)對于推動機器學(xué)習(xí)的操作化過程來說至關(guān)重要。

流式傳輸和批量大數(shù)據(jù)分析組件將廣泛采用SQL語言的變體，以便讓用戶（而不是使用API?6?7?6?7的開發(fā)人員）實現(xiàn)自助的數(shù)據(jù)處理和分析，因為這些用戶對數(shù)據(jù)最為了解。

越來越多的企業(yè)需要快速獲得實時信息，因此可擴(kuò)展的基于SQL的體系結(jié)構(gòu)（如Snowflake和Apache Kudu）將比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境更受歡迎。

機器學(xué)習(xí)/人工智能

人工智能和機器學(xué)習(xí)將不再被視為一種“專業(yè)”，它們將更深入地滲透到企業(yè)的業(yè)務(wù)中。企業(yè)以集中的跨職能形式組織AI部門，可以生成、共享和重用AI模型和解決方案，快速獲得投資回報。

通過把機器學(xué)習(xí)與其他重要新技術(shù)結(jié)合起來，可以最大程度地實現(xiàn)AI的效益。AI與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、區(qū)塊鏈和云投資的融合，將會提供最大的協(xié)同效應(yīng)，帶來突破性的成果。

數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為DevOps的一部分，以便快速實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的操作化過程。數(shù)據(jù)科學(xué)家將向上游移動，并與IT專家合作，以確定如何獲取、處理數(shù)據(jù)并建模（而不是處理原始數(shù)據(jù)）。這將使模型能夠與實時數(shù)據(jù)流快速集成，并持續(xù)評估、測試和更新模型，以確保其效果。

安全

安全威脅之前來自一些小角色，現(xiàn)在可能會有更強大的對手。工業(yè)數(shù)據(jù)（而非消費者數(shù)據(jù)）可能會成為攻擊目標(biāo)。這些攻擊很復(fù)雜，集成了AI的實時威脅檢測工具將被用來應(yīng)對不斷變化的攻擊方法。

隨著越來越多的企業(yè)使用云分析，在安全和監(jiān)管上，對實時屏蔽、模糊處理和加密技術(shù)的需求也會大幅增加，尤其是對敏感信息。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)，特別是與位置數(shù)據(jù)相結(jié)合的傳感器，將會獲得大幅增長，但大企業(yè)不會直接購買它——集成商使用邊緣處理和基于云的系統(tǒng)，對設(shè)備制造商和支持實時處理的技術(shù)進(jìn)行整合，以便在多個行業(yè)中提供完整的基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)關(guān)和支持技術(shù)的種類會越來越多，所以圍繞協(xié)議、數(shù)據(jù)收集、格式化、規(guī)范模型和安全要求的標(biāo)準(zhǔn)化工作也將展開。

區(qū)塊鏈

AWS和Azure上易于操作和管理的云產(chǎn)品將推動基于區(qū)塊鏈的數(shù)字分類帳技術(shù)的采用。這將為企業(yè)提供快速構(gòu)建供應(yīng)鏈和數(shù)字合同原型的途徑。

創(chuàng)新的安全算法與計算能力的提升相結(jié)合，將在未來數(shù)年內(nèi)把數(shù)字分類賬交易的處理時間從幾秒減少到幾毫秒或幾微秒，高速流傳輸應(yīng)用程序?qū)⒛軌蚺c區(qū)塊鏈一起使用。

無論這些預(yù)測是否將會成真，我們都可以肯定的是， 2019年企業(yè)將在現(xiàn)代化、云計算、流式傳輸架構(gòu)和機器學(xué)習(xí)上持續(xù)投資，一系列出人意料的發(fā)展和創(chuàng)新會引發(fā)企業(yè)的思考和敏捷行動。

來源：騰訊科技

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